[nodeJS] Node.js로 자연어 처리하기

자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 해석할 수 있도록 하는 기술 분야입니다. 이를 통해 컴퓨터는 텍스트나 음성 데이터로부터 의미를 추출하고, 이를 바탕으로 질문에 답하거나, 텍스트를 생성하고, 감정을 분석하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 자연어 처리는 정보 검색, 감정 분석, 기계 번역, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

 

1. natural 모듈 설치하기

npm install natural

 

2. 텍스트 분류하기

'Natural' 라이브러리의 BayesClassifier 클래스를 사용하여 기본적인 텍스트 분류기를 구현하여 텍스트 데이터를 여러 카테고리로 분류 가능

// 긍정적인 문장과 부정적인 문장을 분류하는 분류기
const natural = require('natural');
const classifier = new natural.BayesClassifier();

// 훈련 데이터 추가
classifier.addDocument('I love coding.', 'positive');
classifier.addDocument('This is an amazing place!', 'positive');
classifier.addDocument('I feel tired today.', 'negative');
classifier.addDocument('This is so boring.', 'negative');

// 분류기 훈련
classifier.train();

// 분류 테스트
console.log(classifier.classify('Coding is fun!')); // positive
console.log(classifier.classify('I am not happy today.')); // negative

 

3. 감정 분석하기

'Natural' 라이브러리는 텍스트의 긍정적 또는 부정적 감정을 판단할 수 있는 감정 분석 기능도 제공

// 간단한 감정 분석 수행
const natural = require('natural');
const Analyzer = natural.SentimentAnalyzer;
const stemmer = natural.PorterStemmer;
const analyzer = new Analyzer("English", stemmer, "afinn");

// 감정 분석
console.log(analyzer.getSentiment(['I', 'love', 'Node.js'])); // 긍정적인 점수 출력
console.log(analyzer.getSentiment(['I', 'hate', 'errors'])); // 부정적인 점수 출력

 

Node.js와 NLP를 활용하여 개발할 수 있는 프로젝트 아이디어

1. 고객 리뷰 감정 분석: 제품이나 서비스에 대한 고객 리뷰의 감정을 자동으로 분석하여 긍정적인 피드백과 부정적인 피드백을 분류합니다.
2. 챗봇 개발: NLP를 사용하여 사용자의 질문에 대한 응답을 생성하는 지능형 챗봇을 개발합니다.
3. 문서 요약 및 키워드 추출: 큰 문서에서 중요한 정보를 요약하고 핵심 키워드를 추출하여 정보 검색 시간을 단축합니다.

자연어 처리는 Node.js 애플리케이션에서 다양한 방식으로 활용될 수 있으며, 'natural' 또는 'compromise'와 같은 라이브러리를 통해 쉽게 구현할 수 있습니다.